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概率论与数理统计 | (1) 概率论初步Part One
阅读量:4038 次
发布时间:2019-05-24

本文共 809 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

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1. 样本空间、随机事件

自然界与社会生活中的两类现象:

1)确定性现象

在一定条件下必然发生的现象.

例如:在一个标准大气压下,水加热到 100°C一定会沸腾.

2)随机现象

在一定条件下具有多种可能结果, 且 试验时无法预先知道出现哪个结果的现象.

例如:骰子可能出现“1点”,也可能是其他情 况;检验产品可能是合格品,也可能是不合格品

  • 随机试验

对随机现象的观察、记录、实验统称为随机试验。

特性:

1)可以在相同条件下重复进行

2)事先知道所有可能出现的结果

3)进行试验前并不知道具体哪个试验结果会发生

  • 样本空间

随机试验的所有可能结果构成的集合称为样本空间,记为S={e},S中的元素e称为样本点

  • 随机事件

样本空间S的子集A称为随机事件A,简称事件A.当且仅当A中的某个样本点发生称 事件A发生.

事件A的表示可用集合,也可用语言来表示.

1)如果把S看作事件,则每次试验S总是发生,所以S称 为必然事件.

2)如果事件只含有一个样本点,称其为基本事件.

3)如果事件是空集,里面不包含任何样本点,记为\o,则每次试验\o都不发生, 称\o为不可能事件。

 

2. 事件的相互关系及运算

  • 事件的关系(包含、相等)

  • 事件的运算及关系

  • 事件的运算定律

  • 例题

3. 频率

频率是0-1之间的一个实数,在大量重复试验的基础上给出了给出了随机事件发生可能性的估计。

抛硬币正面朝上的频率:

 

  • 频率的性质

f_n(A)随n的增大渐趋稳定,稳定值为p。

 

4. 概率

  • 概率的统计性定义

当试验的次数增加时,随机事件A发生的频率的稳定值p称为概率.记为P(A) = p.

  • 概率的公理化定义

设随机试验对应的样本空间为S,对每个事件A,定义P( A),满足:

1)非负性 :P(A)>=0

2)规范性:P(S) = 1

3)可列可加性:

P(A)为事件A发生的概率。

  • 性质

1)P(\o ) = 0

2)  P(A) = 1- P(\bar{A})

3) 有限可加性

5)概率的加法公式

推广1:

推广2:

  • 例题

 

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